La conferencia DTE & AICOMAS 2025 se celebró del 17 al 21 de febrero de 2025 en el campus de Arts et Métiers – ENSAM en París. Este evento internacional reunió a más de 600 participantes y combinó la tercera edición de la Conferencia sobre Digital Twins en Ingeniería (DTE) con la primera edición de la Conferencia sobre Inteligencia Artificial y Métodos Computacionales en Ciencias Aplicadas (AICOMAS). Su objetivo fue fomentar el intercambio interdisciplinario en torno a avances en gemelos digitales, inteligencia artificial, modelado computacional, simulación numérica y diseño basado en datos.
Uno de los bloques temáticos más relevantes fue Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences, el cual abordó desarrollos en modelado de fluidos y sólidos, aprendizaje automático informado por física (PINNs), reducción de orden y simulación computacional aplicada a la salud, infraestructura y manufactura. Esta área atrajo numerosas contribuciones enfocadas en la integración de IA con métodos físicos clásicos, con aplicaciones tanto en ingeniería estructural como en diagnóstico clínico.
En el marco de esta área temática, se destacó la sesión sobre aplicaciones médicas avanzadas, donde se presentó el trabajo titulado “4D Flow MRI Velocity Enhancement and Unwrapping Using Divergence-Free Neural Networks”, desarrollado por Javier Bisbal, Julio Sotelo, Hernán Mella y colaboradores. Este estudio propuso una innovadora metodología basada en redes neuronales físicas para mejorar la calidad de los datos obtenidos mediante resonancia magnética 4D Flow, técnica utilizada en la evaluación de flujos vasculares complejos.
El trabajo fue reconocido con el premio a la mejor presentación de la conferencia dentro de su categoría, un galardón que se otorga a las contribuciones mejor evaluadas en términos de calidad científica, originalidad y pertinencia temática. Este reconocimiento posiciona a los autores como referentes emergentes en la intersección entre resonancia magnética médica e inteligencia artificial aplicada al modelado computacional avanzado.
Para más información visitar el siguiente enlace https://dte_aicomas_2025.iacm.info/